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            大數據條件下的智慧包裝發展

            作者:admin 發布日期:2018/10/23 關注次數: 二維碼分享

            傳統的包裝對早期的商品物流系統做出了巨大的貢獻,但隨著現代社會變得越來越復雜,社會中的每一個個體(商品生產、加工、物流運營商、零售商和消費者)都需要創新包裝,用于保證商品的安全、質量和可追溯性,要實現這些功能,需要可以集成在包裝上的技術,讓包裝成為智慧包裝。陜西北人軟包裝印刷設備部小編在此與您分享智慧包裝的發展方向。

            所謂智慧包裝,就是在現有包裝技術上,在包裝上添加更多的信息,這些信息可以被智能手機、互聯網、物聯網讀取,從而使包裝具有更大的信息容量。一方面,消費者能獲得更透明的商品信息,增加了更大的挑選余地;另一方面,智慧包裝無疑為生產商提供了一個與消費者直接見面的大容量平臺。

            智慧包裝作為一個可以感覺和溝通的包裝系統,這使得普通消費者、品牌擁有者、渠道商、分銷商等不同角色都可以參與到物品流通的整個過程。


            一、智慧包裝實現技術

            大數據時代的智慧包裝可以通過包裝材料上的RFID技術標簽、可變數據條形碼、一維條形碼及二維碼等各類智能標簽來實現。

            比如可以通過每個產品的唯一性代碼進行動態鏈接,可以不斷收集和研究消費者的行為習慣,然后反饋給產品生產管理、流通防偽溯源、品牌宣傳、營銷互動等多個環節。通過大數據的歸集、分析、處理,智慧包裝可以逐步成為工業4.0和企業數字化管理的重要工具。

            傳統包裝存在三大痛點:物品無法可靠溯源;過度包裝,無法回收或重復使用;商品丟失損毀,無法跟蹤。而通過智慧包裝技術可將包裝、產品、產品信息化檔案緊密聯系在一起,實現防偽溯源、防竄貨、掃碼營銷等諸多功能。幫助企業一站式解決防偽、溯源及營銷需求。消費者用手機掃碼即可查詢產品真偽和溯源信息,亦可同時體驗掃碼營銷活動,幫助企業迅速樹立品牌形象,提升消費者對品牌的記憶度。

            從智慧包裝的發展趨勢來看,智慧包裝的交互性也越來越顯得重要。 通過互聯網+, 傳統包裝制造正在將傳統印刷技術、數字印刷技術與移動互聯、電子商務以及物聯網技術融合,主動構建智慧包裝制造體系,推動傳統包裝印刷從商品美化和商品保護的基礎功用,向包裝信息與現代物聯網,并進行數字識別關聯轉變,向快速服務網絡消費者轉變,其關鍵技術為數字信息的智能關聯技術、定制與安全防偽技術。


            二、數據采集入口技術

            目前實現智慧包裝的數據采集入口技術主要分為兩塊:一是以RFID和NFC為代表的芯片智能標簽;第二是二維碼。 兩者各具有優勢和缺點。

            1、RFID、NFC芯片智能標簽

            RFID,(Radio Frequency Identification)技術,又稱無線射頻識別,是一種通信技術,可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據,而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

            由于這種技術特性,RFID標簽在智慧包裝領域有著越來越多的運用:

            1)快速掃描。RFID辨識器可同時辨識讀取數個RFID標簽 。

            2)體積小型化、形狀多樣化。

            3)抗污染能力和耐久性。傳統條形碼的載體是紙張,因此容易受到污染,但RFID對水、油和化學藥品等物質具有很強抵抗性。

            4)可重復使用?,F今的條形碼印刷上去之后就無法更改,RFID標簽則可以重復地新增、修改、刪除RFID卷標內儲存的數據,方便信息的更新。

            5)穿透性和無屏障閱讀。在被覆蓋的情況下,RFID能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質,并能夠進行穿透性通信。而條形碼掃描機必須在近距離而且沒有物體阻擋的情況下,才可以辨讀條形碼。同時RFID因其所具備的遠距離讀取、高儲存量等特性而備受矚目。它不僅可以幫助一個企業大幅提高貨物、信息管理的效率,還可以讓銷售企業和制造企業互聯,從而更加準確地接收反饋信息,控制需求信息,優化整個供應鏈。


            隨著“互聯網+”、智能制造、智能生產、大數據等技術與制造業的逐漸融合,為包裝印刷行業的智能化升級改造和打造智能工廠提供了可能。早在2015年底陜西北人就成立了智能制造事業部,通過引入物聯網、大數據、云計算等技術逐漸研發數字化智能印刷工廠項目。在數字化智能印刷工廠中,從原材料的入庫到實際生產過程,再到較終的產品出廠,基本由各個過程的智能化設備完成,極大地減少了人工干預環節,從而讓印刷包裝企業擺脫用工難題。


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